Juba enam kui 50 aastat on autotööstus kasutanud mitmesuguste tootmisprotsesside jaoks oma konveierinides tööstuslikke põrandapuhastusmasinaid. Autotootjad uurivad robootika kasutamist rohkemates protsessides. Robotid on tõhusamad, täpsemad, paindlikumad ja usaldusväärsemad nendel tootmisel liinid.See tehnoloogia muudab autotööstuse ühe automatiseeritud tarneahelad maailmas ja ühe suurima roboti kasutaja. .
Kerge tööstuslik tööstuslik põrandapuhastusmasinad robotkäega, millel on silmad, saab täpsemat tööd teha, kuna see võib “näha”, mida ta teeb. Roboti randmega on varustatud laser- ja kaameramassiiviga, et saada masinale kohene tagasisidet.Robots Can Can Nüüd tehke osade paigaldamisel sobivad nihked, kuna need teavad, kuhu osad lähevad. Uksepaneelide, esiklaaside ja mudade paigaldamine on robotite nägemise kaudu täpsem kui tavalised robotrelvad.
Suured pikkade käte ja suurema kandevõimega tööstuslikud robotid saavad hakkama raskeveokite kerepaneelidel. keevitussurm täpselt samas suunas igas tsüklis. Korduva kaare ja kiirusevahe järgi on võimalik säilitada kõrge keevitamisstandardid igas tootmises.Kollaboratiivsed robotid töötavad koos teiste suurte tööstuslike robotitega suuremahulistel kokkupanekutel. Robot.robot Keevitajad ja kolijad peavad koostamisliini tööl tegema koostööd. Roboti käitleja peab asetama paneeli täpsesse kohta, et keevitusrobot saaks läbi viia kõik programmeeritud keevitamise.
Mehaaniliste osade kokkupanemise protsessis on robootika tööstuslike puhastusmasinate kasutamise mõju. Enamikus autotootmisettevõtetes koondavad kerged robotkäigud väiksemad osad, näiteks mootorid ja pumbad suurel kiirusel. Paigaldamine ja esiklaasi paigaldamine on kõik läbi robot -käsi.
Automaalija ülesanne pole lihtne ja see on mürgine alustamine. Tööjõupuudus raskendab ka kvalifitseeritud professionaalsete maalijate leidmist. Robotkäed võivad lüngad täita, sest see töö nõuab iga kihi järjepidevust värv. Robot saab jälgida programmeeritud teed, et katta suure ala järjekindlalt ja piirata jäätmeid. Masina saab kasutada ka liimi, hermeetiku ja praimerite pihustamiseks.
Metallist templite ülekandmine, CNC -masinate laadimine ja mahalaadimine ning sulametalli valamine valuutadesse on üldiselt inimtöötajatele ohtlikud. Selle tõttu on selles valdkonnas toimunud palju õnnetusi. See tüüp on väga sobiv suurte tööstuslike robotite jaoks. Laadimis-/mahalaadimisülesanded täidavad ka väiksemad koostöörobotid väiksemate tootmistegevuse jaoks.
Robotid saavad keerulisi teid mitu korda mööda kukumata jälgida, mis teeb neist ideaalsed tööriistad töö lõikamiseks ja kärpimiseks. Jõuavastuse tehnoloogiaga robotid sobivad seda tüüpi tööks. Kangade lõikamine. Autonoomsed tööstusliku põranda puhastusmasinad Robot AMR) ja muid automatiseeritud sõidukeid (näiteks kahveltõstukesi) saab tehase keskkonnas kasutada toorainete ja muude osade ladustamisalade teisaldamiseks tehase põrandale. Näiteks Hispaanias on Ford Motor Company hiljuti kasutusele võetud. Mobiilsed tööstuslikud robotid (MIR) AMR, et vedada tööstus- ja keevitusmaterjale tehase põranda erinevatesse robotjaamadesse, mitte käsitsi protsesside asemel.
Osade poleerimine on autotootmisel oluline protsess. Need protsessid hõlmavad autoosade puhastamist metalli või lihvimisvormide sileda pinna saamiseks. Nagu paljude autode tootmise ülesanded, on need ülesanded korduvad ja mõnikord isegi ohtlikud, mis loob ideaalsed võimalused robotiks robotiks Sekkumine.Materjali eemaldamise ülesanded hõlmavad lihvimist, silumist, freesimist, lihvimist, jahvatamist ja puurimist.
Masinahooldus on üks ülesandeid, mis on väga sobivad automatiseerimiseks, mida juhivad ühised robotid.Dull, räpane ja mõnikord ohtlik, pole kahtlust, et masinahaldusest on saanud viimaste aastate ühiste robotite populaarseimaid rakendusi.
Kvaliteedikontrolliprotsess saab eristada edukaid tootmisvõimalusi ja kalleid töömahukaid tõrkeid. Autotööstus kasutab tootekvaliteedi tagamiseks ühiseid roboteid. Optiline ülevaatus ja metroloogia.
Tehisintellekti (AI) süsteemid muutuvad järgmise kümnendi jooksul autotootmise normiks. Tööstuslikud põrandapuhastusmasinad parandavad tootmisliini ja üldise tootmisoperatsiooni kõiki valdkondi. Järgmistel aastatel on kindel, et robootika tahe kasutada automatiseeritud või isesõitvate sõidukite loomiseks. 3D-kaartide ja teeliikluse andmete kasutamine on hädavajalik tarbijatele ohutute isesõitvate autode loomiseks. Kui autotootjad otsivad tooteinnovatsiooni, peavad nende tootmisliinid ka uuendama. AGV arendatakse kahtlemata välja. lähiaastatel, et rahuldada elektrisõidukite ja isesõitvate autode tootmise vajadusi
Analytics Insight on mõjukas platvorm, mis on pühendatud andmepõhiste tehnoloogiate valdkonna teadmiste, suundumuste ja arvamuste pakkumisele. See jälgib globaalse tehisintellekti, suurandmete ja analüütikaettevõtete arendamist, äratundmist ja saavutusi.
Postiaeg: 23. detsember 20121