Autotööstus on rohkem kui 50 aastat kasutanud oma koosteliinidel tööstuslikke põrandapuhastusmasinaid erinevate tootmisprotsesside jaoks. Tänapäeval uurivad autotootjad robootika kasutamist rohkemates protsessides. Robotid on nendes tootmises tõhusamad, täpsemad, paindlikumad ja töökindlamad. liinid.See tehnoloogia muudab autotööstuse üheks automatiseeritud tarneahelaks maailmas ja üheks suurimaks robotite kasutajaks.Igal autol on tuhandeid juhtmeid ja osi ning komponentide õigesse asukohta viimiseks on vaja keerukat tootmisprotsessi .
Kergetööstusliku põrandapuhastusmasina "silmadega" robotkäepidemega saab teha täpsemat tööd, sest see näeb, mida ta teeb. Roboti randmeosa on varustatud laseri- ja kaameramassiiviga, et anda masinale kohest tagasisidet.Robotid saavad nüüd tehke osade paigaldamisel asjakohaseid nihkeid, sest nad teavad, kuhu osad liiguvad. Uksepaneelide, tuuleklaaside ja porilaudade paigaldamine on roboti nägemise abil täpsem kui tavalised robotkäed.
Suured, pikkade käte ja suurema kandevõimega tööstusrobotid saavad hakkama raskete kerepaneelide punktkeevitusega. Väiksemad robotid keevitavad kergemaid osi, nagu kronsteinid ja kronsteinid. Robotilised volframi inertgaasi (TIG) ja metallist inertgaasi (MIG) keevitusmasinad saavad positsioneerida keevituspõleti igas tsüklis täpselt samas suunas.Korratava kaare ja kiiruse vahe tõttu on igas tootmises võimalik säilitada kõrged keevitusstandardid.Koostöörobotid töötavad koos teiste suurte tööstusrobotidega suuremahulistel koosteliinidel.Robot keevitajad ja teisaldajad peavad koosteliini töös hoidmiseks tegema koostööd. Roboti käitleja peab panema paneeli täpsesse kohta, et keevitusrobot saaks teha kõiki programmeeritud keevitustöid.
Mehaaniliste osade kokkupanemise protsessis on tööstuslike põrandapuhastusmasinate robootika kasutamine tohutu. Enamikus autotootmisettevõtetes monteerivad kerged robotkäed suurel kiirusel väiksemaid osi, nagu mootorid ja pumbad.Muud ülesanded, nagu kruvikeeramine, ratas paigalduse ja tuuleklaasi paigalduse teostab kõik robotkäsi.
Automaalri töö pole lihtne ja mürgine alustada. Tööjõupuudus raskendab ka oskuslike professionaalsete maalrite leidmist. Robotkäsi suudab täita tühimikud, sest see töö nõuab iga kihi ühtlust. värvida.Robot suudab järgida programmeeritud teed, et järjekindlalt katta suur ala ja piirata jäätmeid.Masinat saab kasutada ka liimide, hermeetikute ja kruntainete pihustamiseks.
Metalltemplite teisaldamine, CNC-masinate peale- ja mahalaadimine ning sulametalli valamine valukodades on üldiselt inimestele ohtlikud.Selle tõttu on selles tööstusharus juhtunud palju õnnetusi.Seda tüüpi tööd sobivad väga hästi suurtele tööstusrobotidele. Masinahaldus ja peale-/mahalaadimisülesandeid täidavad ka väiksemad koostöörobotid väiksemate tootmisoperatsioonide jaoks.
Robotid võivad mööda keerulisi teid mitu korda ümber kukkumata, mistõttu on need ideaalsed tööriistad lõikamiseks ja trimmimiseks. Seda tüüpi tööde jaoks sobivad paremini jõutundliku tehnoloogiaga kerged robotid. Tööülesannete hulka kuulub plastvormide servade kärpimine, vormide poleerimine ja kangaste lõikamine.Autonoomseid tööstuslikke põrandapuhastusmasinaid robot AMR) ja muid automatiseeritud sõidukeid (nt tõstukeid) saab kasutada tehasekeskkonnas tooraine ja muude osade teisaldamiseks laoruumidest tehase põrandale. Näiteks Hispaanias võttis Ford Motor Company hiljuti kasutusele Mobiilsed tööstusrobotid (MiR) AMR transpordivad tööstus- ja keevitusmaterjale käsitsi protsesside asemel erinevatesse robotijaamadesse tehase põrandal.
Osade poleerimine on autotootmises oluline protsess. Need protsessid hõlmavad autoosade puhastamist metalli lõikamise või vormide poleerimisega, et saada sile pind. Nagu paljud autotootmise toimingud, on need ülesanded korduvad ja mõnikord isegi ohtlikud, mis loob robotile ideaalsed võimalused sekkumine.Materjali eemaldamise ülesanded hõlmavad lihvimist, jäme eemaldamist, freesimist, lihvimist, freesimist ja puurimist.
Masinahooldus on üks ülesandeid, mis sobib väga hästi koostöörobotite juhitava automatiseerimise jaoks.Tuim, määrdunud ja mõnikord ohtlik, pole kahtlust, et masinahaldus on viimastel aastatel muutunud koostöörobotite üheks populaarseimaks rakenduseks.
Kvaliteedikontrolli käigus saab teha vahet edukate tootmistsüklite ja kulukate töömahukate rikete vahel.Autotööstus kasutab tootekvaliteedi tagamiseks koostööroboteid.UR+ pakub mitmesuguseid spetsiaalselt loodud riist- ja tarkvara, mis aitab teil automaatselt täita autode kvaliteedikontrolli ülesandeid, sealhulgas välimust. optiline kontroll ja metroloogia.
Tehisintellekti (AI) süsteemid muutuvad järgmisel kümnendil autotootmises normiks. Tööstuslike põrandapuhastusmasinate õppimine parandab tootmisliini kõiki valdkondi ja üldist tootmistegevust. Järgmise paari aasta jooksul on kindel, et robootika kasutada automatiseeritud või isejuhtivate sõidukite loomiseks.3D-kaartide ja liiklusandmete kasutamine on tarbijate jaoks ohutute isejuhtivate autode loomiseks hädavajalik.Kuna autotootjad otsivad tooteuuendust, peavad ka nende tootmisliinid uuendusi tegema.Kahtlemata arendatakse AGV-d lähiaastatel elektrisõidukite ja isejuhtivate autode tootmise vajaduste rahuldamiseks
Analytics Insight on mõjukas platvorm, mis on pühendatud andmepõhiste tehnoloogiate valdkonna ülevaadete, suundumuste ja arvamuste pakkumisele. See jälgib ülemaailmsete tehisintellekti, suurandmete ja analüütikaettevõtete arengut, tunnustamist ja saavutusi.
Postitusaeg: 23. detsember 2021